الشبكة
التي تُدير نفسها

يتفق المحللون على نقطة انطلاق الذكاء الاصطناعي في الاتصالات ويختلفون بشدة على وجهته. تقدّر Grand View Research سوق 2025 بـ4.6 مليار دولار، تنمو إلى 46.2 مليارًا بحلول 2033 بمعدل نمو سنوي 32.5% (Grand View). وتبدأ Fortune Business Insights من رقم شبه مطابق، 4.73 مليار لعام 2025 — لتصل إلى 88.1 مليارًا بحلول 2034 (Fortune BI). وترى GM Insights 45.1 مليارًا بحلول 2034، بينما ترى The Business Research Company 27.3 مليارًا بحلول 2030 (GMI · TBRC).

خط بداية واحد، وتوقعات تتباين بثلاثة أضعاف. السبب هو النطاق: «الذكاء الاصطناعي في الاتصالات» قد يعني برمجيات يشتريها المشغل لتحسين شبكته اللاسلكية، أو أعمال «وحدات المعالجة الرسومية كخدمة» التي يبيعها المشغل للجميع. الأولى بند تكلفة. الثانية صناعة جديدة. المحللون الذين يحسبون الأولى فقط يصلون إلى 27–46 مليارًا؛ ومن يحسب الثانية يتجاوز 80 مليارًا.

هذا التمييز — الذكاء الاصطناعي من أجل الشبكة مقابل الذكاء الاصطناعي على الشبكة — هو الخيط الذي يربط كل ما يلي.

في فبراير 2025 أعلنت Deutsche Telekom مع Google Cloud عن RAN Guardian: وكيل ذكاء اصطناعي مبني على Gemini في Vertex AI يحلل سلوك شبكة الوصول اللاسلكي، ويصنّف التدهورات عبر بيانات المراقبة والجرد والأداء والتغطية، وينفّذ إجراءات تصحيحية (Deutsche Telekom، فبراير 2025). وبحلول نوفمبر كان يعمل في الشبكة الإنتاجية، وتصف الشركة نفسها بأنها «أول مشغل شبكة يعتمد على وكيل ذكاء اصطناعي متقدم في إدارة الشبكة» (Deutsche Telekom، نوفمبر 2025).

الاقتصاد وراء ذلك صريح. تفيد GSMA Intelligence بأن الطاقة تمثل 15–20% من الإنفاق التشغيلي لمشغل نموذجي، وأن خفض استهلاك الطاقة بنسبة 20% عبر أوضاع سكون الشبكة اللاسلكية وتحسين التبريد بالذكاء الاصطناعي يعني نحو 4% وفورات في التكاليف التشغيلية (مكتبة حالات استخدام GSMA Foundry). لمشغل بقاعدة تكاليف 10 مليارات دولار، هذا 400 مليون دولار سنويًا من حالة استخدام واحدة.

الفكرة الأكثر جذرية هي AI-RAN: تشغيل الشبكة اللاسلكية والاستدلال بالذكاء الاصطناعي على العتاد المُسرَّع نفسه. يستضيف AITRAS من SoftBank كلا العملَين على منصات NVIDIA Grace Hopper، ويُنشر في شبكة SoftBank التجارية، ويُخطط لبيعه لمشغلين آخرين اعتبارًا من 2026 (SoftBank، نوفمبر 2024). الفكرة: محطة قاعدية خاملة 60% من اليوم تتحول إلى عقدة استدلال في الـ60% الأخرى.

ذكاء الشبكة يحصد الكلمات الرئيسية في المؤتمرات؛ وذكاء مراكز الاتصال يحصد الإيصالات. يورد تقرير GSMA لاتجاهات الجوال العالمية 2025 أن روبوتات الدردشة في Deutsche Telekom قلّصت زمن حل مشكلات العملاء بنسبة 40% (GSMA عبر TechInformed، مارس 2025). وقلّص روبوت KDDI التوليدي زمن الاستجابة بنسبة 20% (GSMA، نوفمبر 2025). وتعامل TOBi من Vodafone مع أكثر من 13.5 مليون محادثة، 65–80% منها مؤتمتة بالكامل، بحسب تقارير الصناعة.

في الخليج، e& الإمارات هي الأكثر شفافية. تورد ورقتها البيضاء المشتركة مع Open Innovation نتائج عبر أكثر من 1,100 حالة استخدام للذكاء الاصطناعي، من بينها حوادث شبكة أقل وأزمنة إصلاح أقصر، مدعومة ببنية تحتية سيادية متعددة وحدات GPU ومنصة حوكمة متوافقة مع قانون حماية البيانات الإماراتي واللائحة الأوروبية GDPR (e&، أكتوبر 2025). وتشير إفصاحات سابقة إلى أكثر من 160 نموذج تعلّم آلي في الإنتاج عبر تقسيم العملاء والشبكات الذاتية وكشف الاحتيال (TeckNexus).

ويجد مسح McKinsey في ديسمبر 2025 لـ49 تنفيذيًا في قطاع الاتصالات أن معظم المشغلين يستخدمون الذكاء الاصطناعي بالفعل في التسويق (كتابة النصوص، تصميم العروض، تنفيذ الحملات) ويمدّونه إلى المبيعات ومراكز الاتصال — ويقدّر أن الروّاد يمكنهم رفع العائد على رأس المال وهامش الأرباح التشغيلية معًا بما يصل إلى عشر نقاط مئوية خلال خمس سنوات (McKinsey، فبراير 2026).

يطبّق مشغلو الخليج النسخة الأكثر جرأة من الاستراتيجية الثانية: ليس استخدام الذكاء الاصطناعي لتشغيل الشبكة، بل استخدام الشبكة لاستضافة الذكاء الاصطناعي. في ديسمبر 2025 أعلنت center3 التابعة لمجموعة stc وHUMAIN عن مشروع مشترك لبناء مراكز بيانات للذكاء الاصطناعي في السعودية بسعة تصل إلى 1 غيغاواط، تبدأ بمرحلة أولى 250 ميغاواط؛ تملك HUMAIN حصة 51% وstc 49% (Data Centre Magazine، ديسمبر 2025 · DCD، مارس 2026). وتشغّل center3 أو تطوّر نحو 20 مركز بيانات في السعودية والبحرين، مستهدفة 300 ميغاواط بحلول 2027.

أما HUMAIN نفسها — الذراع المتخصصة في الذكاء الاصطناعي لصندوق الاستثمارات العامة، والمُطلقة في مايو 2025 — فتبني «مصانع ذكاء اصطناعي» بسعة تصل إلى 500 ميغاواط بعدة مئات الآلاف من وحدات NVIDIA خلال خمس سنوات، بدءًا بحاسوب عملاق من 18,000 وحدة GB300، وتعلن هدفًا لعقد كامل قدره 6.6 غيغاواط (NVIDIA، مايو 2025). وأبرمت Ooredoo صفقتها مع NVIDIA في يونيو 2024 لنشر وحدات GPU عبر 26 مركز بيانات في قطر والكويت وعُمان وغيرها (Fortune، أغسطس 2026). وأعلنت موبايلي استثمارات تتجاوز 3.4 مليار ريال في مراكز البيانات والكابلات البحرية (e&، يوليو 2025).

هل هناك إيرادات بعد؟ أفضل نقطة بيانات علنية هي الشركة التابعة لـOoredoo في إندونيسيا: حققت أعمال سحابة GPU لديها 33 مليون دولار في النصف الأول من 2026، أكثر من عام 2025 كاملًا، مع 1.2–1.5 مليار دولار متعاقد عليها للسنوات المقبلة (Fortune، أغسطس 2026). وتقدّر McKinsey سوق GPU كخدمة المتاح للمشغلين بـ35–70 مليار دولار بحلول 2030 (McKinsey عبر IEEE ComSoc).

أمران يكبحان القصة. الأول: الحجم. يضع تقدير McKinsey لأثر الذكاء التوليدي عبر التقنية والإعلام والاتصالات الاتصالات عند 60–100 مليار دولار سنويًا — مقابل 80–130 مليارًا للإعلام و240–460 مليارًا للتقنية المتقدمة (McKinsey، Beyond the Hype). الاتصالات أصغر الثلاثة. ولهذا يهم تحوّل الخليج نحو استضافة الحوسبة: إنه محاولة للانتقال من عمود الـ60 مليارًا إلى عمود الـ460 مليارًا.

الثاني: الطاقة. البحث نفسه من GSMA الذي يُثني على الذكاء الاصطناعي لخفض استهلاك الشبكة اللاسلكية يحذّر من أن أعباء الذكاء الاصطناعي تخلق طلبًا جديدًا في مراكز البيانات، ويخلص تقريرها للربع الرابع 2025 إلى أن على المشغلين اعتبار الطاقة أولوية استراتيجية (GSMA Intelligence، الربع الرابع 2025). المشغل الذي يوفر 4% من تكاليفه التشغيلية في شبكته اللاسلكية بينما يبني غيغاواط من قاعات GPU لم يقلّل انكشافه على الطاقة؛ بل ضاعفه وغيّر من يدفع.

ما هو موثّق اليوم في مصادر مؤسسية وتحليلية مؤرخة: RAN Guardian يعمل في الإنتاج، 1,100 حالة استخدام لدى e&، خفض DT لزمن الحل بنسبة 40%، مشروع stc–HUMAIN بسعة 1 غيغاواط، 33 مليون دولار إيرادات GPU لـOoredoo في نصف عام. وما ليس موثقًا بعد: مشغل خليجي ينشر القيمة المحققة فعلًا لبرنامجه في الذكاء الاصطناعي في قائمة الدخل، كما فعلت أرامكو في قطاع الطاقة. ذلك الرقم، حين يظهر، هو ما يستحق المتابعة.